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[明天将创建数字化转型](29)O'Reilly对2018年人工智能趋势的预测5

<p>以下是信息技术出版商O'Reilly Media的高级数据分析师Ben Lorica在今年展示的人工智能趋势</p><p> Ben总结了五个主要领域:▲机器学习(学习)的进步,数据学习的改进,开发工具的发展,企业采用的扩展以及道德困境的加速</p><p> ◆机器学习,理解和预期的深度学习(浓缩)架构和教育领域训练的分布式算法导致了不俗的成绩,并在各个领域的应用最近显著的进展,包括计算机视觉,语音和文本</p><p>公司有望在高级算法的培训,推理和数据处理方面取得进展</p><p>与此同时,与机器学习专家的合作有望创造令人兴奋的创新</p><p>但我们仍然缺乏对它如何运作良好的理解</p><p>研究人员和从业人员都在努力解决这个问题</p><p>在2018年,预计会有越来越多的人尝试提高理论知识和教学方法</p><p> ◆新的开发和硬件成本节省,可以更有效地收集数据并提高学习速度的深度大部分硬件创新都与深入的培训和推理有关</p><p>为此,您需要在优化的系统中找到新处理器附带的软件框架,以便您可以开始深入的学习实验</p><p>您还需要在深度运行中收集隐藏数据</p><p>例如,许多工业AI系统依赖于专用传感器,例如LIDAR</p><p>利达使用光学检测和距离测量系统,激光等远程感应物体</p><p>随着新公司生产替代传感器并开发新方法来捕获和使用边缘设备和传感器融合的高容量,低分辨率数据,成本将继续下降</p><p> ◆开发人工智能引擎人工智能,“张量工作流程“(Tensorflow)的谷歌的开发工具的发展,降低门槛,被认为是最流行的深学习库,但最近的咖啡厅(来自Caffe)之一,馅饼火炬(PyTorch),大(大)诸如DL1的其他框架正在吸引用户的兴趣</p><p>我们还希望新的学习工具能够简化架构和超参数协调,分布式学习以及模型构建和管理</p><p>借助这些工具,非专业开发人员将能够开发AI系统</p><p>例如,美国设计公司Argo Design和AI Solution Company Cognitive Scale发布了Cortex,这是一个允许在图形界面上开发AI的程序</p><p>在韩国,公布去年九月八种SK㈜C&C的API开发利用AI服务艾薇(Aibril)创建基于IBM的沃森(应用编程接口)的应用程序</p><p>它有望用于各种领域,如交互式AI客户中心和翻译服务,旅游目的地推荐,保险产品推荐和目标营销</p><p>人工智能在企业中的扩展随着许多公司进入人工智能领域,他们将继续寻找可以使用现有工具和方法自动化的工作</p><p>起点是技能密集型工作,需要自然技术工人的时间</p><p>自动化产品,利用语言和自然语言技术,工业自动化和机器人,以及健康和医疗应用,如药物发现和医疗助理和基因组学</p><p>人们通常会使用自动化来创造越来越多的创造性工作,这种趋势也将出现在商业产品中</p><p>这种做法对政府支持大规模数据的人工智能技术,强大的市场竞争中,移动设备和初始中国企业,开办(新公司)的补偿需要自动化</p><p> ◆不断提高隐私,道德和公平问题道德和隐私设备正在成为人工智能开发和使用的基本要素</p><p>欧盟(EU)一般信息保护法案(GDPR)将被认为是历史上最强大的信息保护公司,将于5月25日启动</p><p>因此,将不断提出道德和公平问题</p><p> GDPR将于2016年公布后的两年宽限期后于5月25日生效,其中规定了欧盟居民的数据权利</p><p>它将适用于向欧盟公民提供商品或服务并收集和处理信息的所有公司,即使他们在欧盟市场上没有法人实体</p><p>欧盟居民对GDPR规定数据的权利如下</p><p> 1.以引导数据处理相关的事项2.请求权,

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